隨著信息物理系統（CPS）技術的快速發展與應用深化，其核心支撐能力——數據處理與存儲服務的重要性日益凸顯。由業界權威專家組成的CPS宣講團正式啟動，圍繞工信部發布的《信息物理系統白皮書（2017）》，就數據處理與存儲服務模塊展開了系統、深入的解讀，引發了行業廣泛關注。

白皮書明確指出，CPS通過集成計算、通信與控制技術，構建了物理世界與信息空間深度融合的智能系統。在這一體系中，數據處理與存儲服務不僅是連接“感知-分析-決策-執行”閉環的紐帶，更是實現系統自適應、精準化運行的基礎。宣講團專家強調，與傳統IT架構不同，CPS環境下的數據處理需滿足高實時性、高可靠性與海量異構性要求，從邊緣設備到云端平臺形成協同處理的層次化架構。

在數據采集與預處理層面，CPS需通過嵌入式傳感器、物聯網終端實時獲取物理世界的多模態數據，并借助邊緣計算進行初步過濾、壓縮與特征提取，以降低傳輸負載、提升響應速度。白皮書建議，應建立統一的數據標識與語義描述框架，以支持跨設備、跨系統的數據互操作。

在數據存儲與管理方面，面對時序數據、空間數據及事件日志等混合數據流，CPS需采用時序數據庫、分布式存儲及區塊鏈等技術，保障數據的完整性、可追溯性與安全隱私。專家指出，存儲系統需支持彈性擴展，并能與計算平臺高效協同，例如通過數據湖、數字孿生模型等形式，為系統仿真、預測性維護等應用提供持久化數據支撐。

白皮書還特別強調了服務化架構在CPS數據環節的應用。通過將數據處理、存儲與分析能力封裝為標準化服務，可實現資源的靈活調度與共享，降低系統開發與運維成本。專家以工業互聯網平臺為例，說明了如何通過微服務提供實時監控、質量追溯等數據服務，賦能智能制造升級。

宣講團指出，隨著5G、人工智能與邊緣計算的融合演進，CPS的數據處理與存儲服務正朝著智能化、自適應與安全可信的方向發展。行業需參照白皮書指引，加強核心技術攻關、標準體系建設與生態合作，以夯實CPS在各垂直行業落地應用的數字基石。

此次宣講活動通過案例剖析、技術對話等形式，生動展現了CPS數據服務的實踐路徑，為相關企業、研究機構提供了清晰的技術導航與發展思路，進一步推動了我國信息物理系統產業的生態構建與創新發展。